Beslissingen nemen op basis van objectieve, geanalyseerde data, oftewel Data-driven decision making (DDDM) is binnen HR een groeiende trend. Steeds meer data wordt gebruikt om HR-beslissingen te ondersteunen en te verbeteren. De komst van AI heeft dit ook eenvoudiger gemaakt. Waarom is het belangrijk voor HR-teams om de kracht van data te omarmen? En hoe kan een datagedreven aanpak je helpen om niet alleen effectiever, maar ook toekomstbestendig te werken? In dit artikel duik je in de voordelen en kansen van een datagedreven HR-beleid en tips om te starten met DDDM.
Datagedreven werken in HR biedt meerdere voordelen die een meer effectiviteit en een strategisch personeelsbeleid ondersteunen. DDDM leidt bijvoorbeeld tot:
Sowieso: zoveel mogelijk HR-gegevens verzamelen. Over werving, verzuim, verloop, medewerkerstevredenheid en prestaties bijvoorbeeld. Integreer gegevens uit verschillende systemen en tools en identificeer met behulp van analyse tools, -technieken en dashboards patronen en verbanden in deze data. Datavisualisaties, zoals grafieken en heatmaps, helpen je om complexe data begrijpelijk te maken.
Wil je aan de slag met data-driven HR, dan begin je met het bepalen van doelstellingen en het verzamelen en structureren van relevante gegevens. Door inzicht te krijgen in wat echt bepalend is voor jouw organisatie, leg je de basis voor strategische beslissingen. Maar wat kun je nu precies bereiken met het inzetten van data? Hier een paar voorbeelden:
Met nauwkeurige urenregistratie spoor je inefficiënties op in tijdsbesteding en werkprocessen. Dit stelt je in staat om de werkdruk beter te verdelen en overuren te minimaliseren, en daarmee je arbeidskosten te verlagen.
Met predictive analytics voorspel je nauwkeurig je toekomstige personeelsbehoeften op basis van historische data en trends. Hierdoor ben je in staat tijdig in te spelen op pieken en kun je een effectievere personeelsplanning maken. Maar ook strategischer budgetteren (bijvoorbeeld voor werving).
Analyseer historische data om trends in personeelsverloop en betrokkenheid te herkennen. Gebruik daarnaast predictive analytics om signalen van vertrek, zoals verminderde prestaties, vroegtijdig op te sporen. Met deze analyses kun je je retentiebeleid proactief aanpassen en daarmee je verloop verminderen.
Met gebruik van data zijn beloningsstructuren te ontwikkelen die aansluiten op de prestaties en voorkeuren van individuele medewerkers, wat de motivatie, productiviteit en tevredenheid vergroot. Tegelijkertijd onderscheidt jouw organisatie zich als een moderne en aantrekkelijke werkgever.
Met een datagedreven HR-beleid is je HR-afdeling in staat om slim te anticiperen op (voorspelde) veranderingen, maar ook om de richting van de organisatie vorm te geven. Een slimme strategische zet dus. Wil je hier meer over weten of lezen over andere HR-trends voor 2025? Je vindt het allemaal in ons gratis online HR-trends magazine 2025. Snel aanvragen dus!
Ontdek HR-trends: employee experience, job crafting, welzijn & data. Praktische inzichten om jouw organisatie toekomstbestendig te maken.
Elke HR-afdeling kent het. Er wordt gevraagd of je even snel ‘een lijstje kunt draaien van X’, of ‘een overzichtje over Y’. Denk aan vragen als ‘wat is de gemiddelde leeftijd per team?’ of ‘welke oproepkrachten zijn er dit jaar in dienst gekomen?’
In de HR- en salarissoftware van SD Worx vind je weliswaar veel standaard overzichten, maar vaak heb je nét even andere variabelen nodig. Daarom heeft SD Worx vorig najaar een volledig vernieuwde rapportagemogelijkheid gelanceerd: Ad hoc rapporten. Met Ad hoc rapporten kun je handige overzichten naar keuze maken en exporteren naar Excel.
Je hoort de term “Generatiepact” de laatste tijd regelmatig voorbijkomen. Niet heel gek, met een snel vergrijzende bevolking en beroepsgroepen waarin mensen worstelen om hun werk vol te houden tot aan de pensioengerechtigde leeftijd. Wat is een Generatiepact nu eigenlijk, en wat zijn de voordelen?